Der Fachbereich Mathematik steht für Forschung in wichtigen und aktuellen Teilgebieten der Mathematik.
Einerseits spielen innermathematische Fragen und die Beziehungen der Teilgebiete untereinander eine zentrale Rolle. Andererseits werden viele Fragen durch Probleme in den Natur-, Ingenieur-, Lebens- und Wirtschaftswissenschaften motiviert und durch angepasste Methoden einer Lösung zugeführt.
Mitglieder des Fachbereichs Mathematik sind am Exzellenzcluster SimTech, Graduiertenkollegs, Sonderforschungsbereichen, internationalen und nationalen Forschergruppen und Softwareprojekten beteiligt.
Arbeitsgebiete
| Prof. Dr. M. Geck | Algebra, Darstellungstheorie, algebraische Gruppen und Lie-Algebren, Computer-Algebra |
| Prof. Dr. A. Henke | Darstellungstheorie von Gruppen und Algebren, kombinatorische Darstellungstheorie, algebraische Kombinatorik |
| Prof. Dr. S. König | Algebra, Darstellungstheorie, homologische und kategorielle Strukturen |
| Prof. Dr. M. Griesemer | Dynamik von Quantensystemen, Spektraltheorie nichtrelativistischer Vielteilchenquantensysteme, Variationsmethoden der Quantenmechanik |
| Prof. TeknD T. Weidl | Spektraltheorie, mathematische Physik |
| Apl. Prof. Dr. J. Wirth | Analysis partieller Differentialgleichungen, Operatortheorie, harmonische Analysis im Rn und auf Liegruppen |
| Prof. Dr. F. Witt | globale Analysis |
| Apl.Prof. Dr. W.-P. Düll | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Prof. Dr. C. Scherer | Optimierung in der Systemtheorie, Analyse unsicherer dynamischer Systeme, robuster Reglerentwurf |
| Prof. Dr. G. Schneider |
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu | Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie |
| Prof. Dr. M. Eisermann | Geometrische Topologie, niedrigdimensionale Mannigfaltigkeiten; Knotentheorie und Zopfgruppen, Gruppentheorie, Algorithmen und Computer-Algebra |
| Apl. Prof. Dr. A. Kollross | Liegruppenwirkungen, Riemannsche homogene und symmetrische Räume |
| Prof. Dr. U. Semmelmann | Spin-Geometrie und Dirac-Operatoren, geometrische Differentialgleichungen, Holonomie-Theorie und spezielle geometrische Strukturen |
| Prof. Dr. F. Witt | Differential- und algebraische Geometrie |
| Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu | Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie |
| Apl.Prof. Dr. W.-P. Düll | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Prof. Dr. M. Griesemer | Dynamik von Quantensystemen, Spektraltheorie nichtrelativistischer Vielteilchenquantensysteme, Variationsmethoden der Quantenmechanik |
| Priv.-Doz. Dr. P. Lesky | Partielle Differentialgleichungen, Spektraltheorie für selbstadjungierte Operatoren, Resonanzphänomene und Abklingverhalten bei Wellengleichungen in unbeschränkten Gebieten, Energieabschätzungen für Lösungen nichtlinearer Wellengleichungen |
| Prof. TeknD T. Weidl | Spektraltheorie, mathematische Physik |
| Prof. Dr. F. Witt | Quantentheorie |
| Apl. Prof. Dr. W.-P. Düll | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Prof. Dr. B. Haasdonk | Modellreduktion und datenbasierte Modellierung, numerische Simulation, maschinelles Lernen |
| Jun.-Prof. Christina Lienstromberg |
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, mathematische Fluiddynamik |
| Prof. Dr. Nicole Radde | Stochastische Modellierung und Simulation zellulärer Systeme, Systemtheoretische Methoden für intrazelluläre Regulationsmechanismen |
| Priv.-Doz. Dr. I. Rybak | Strömungen in porösen Medien, Mittelungstheorien, numerische Verfahren für Mehrskalenprobleme |
| Prof. Dr. G. Schneider |
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Prof. Dr. A. Barth | Stochastische partielle Differentialgleichungen, Uncertainty Qualification, stochastische Analysis |
| Prof. Dr. D. Göddeke | Hochleistungsrechnen, GPU-Computing, Anwendungen in Optimierung und Geo- und Lebenswissenschaften |
| Prof. Dr. B. Haasdonk | Modellreduktion und datenbasierte Modellierung, numerische Simulation, maschinelles Lernen |
| Prof. Dr. C. Rohde | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, Numerik, mathematische Strömungsmechanik/CFD |
| Prof. Dr. B. Hahn-Rigaud |
(Dynamische) Inverse Probleme / Bildgebende Verfahren / Datenanalyse und Bildverarbeitung |
| Priv.-Doz. Dr. I. Rybak | Strömungen in porösen Medien, Mittelungstheorien, numerische Verfahren für Mehrskalenprobleme |
| Prof. Dr. B. Stamm | Numerik von partiellen Differentialgleichungen, Atomistische Simulationen, Eigenwertprobleme, Modellreduktion |
| Prof. Dr. B. Hahn-Rigaud |
(Dynamische) Inverse Probleme / Bildgebende Verfahren / Datenanalyse und Bildverarbeitung |
| Prof. Dr. C. Scherer | Optimierung in der Systemtheorie, Analyse unsicherer dynamischer Systeme, robuster Reglerentwurf |
| Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu | Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie |
| Apl. Prof. Dr. W.-P. Düll | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Jun.-Prof. Christina Lienstromberg |
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, mathematische Fluiddynamik |
| Prof. Dr. C. Rohde | Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, Numerik, mathematische Strömungsmechanik/CFD |
| Prof. Dr. G. Schneider |
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung |
| Apl. Prof. Dr. J. Wirth | Analysis partieller Differentialgleichungen, Operatortheorie, harmonische Analysis im Rn und auf Liegruppen |
| Prof. Dr. C. Hesse | Nichtparametrische Schätztheorie insbesondere Dekonvolution, Statistische Analyse von Wahlsystemen, Differentialgleichungen mit verrauschten Daten |
| Jun.-Prof. Dr. M. Oesting | Extremwertstatistik, Räumliche Statistik, Simulation stochastischer Prozesse |
| Prof. Dr. Nicole Radde | Statistische Methoden zur Modellkalibrierung mit Sparten Daten in der Systembiologie |
| Prof. Dr. A. Barth | Stochastischen partiellen Differenzialgleichungen, Uncertainty Quantification, stochastische Analysis |
| Priv.-Doz. Dr. J. Dippon | Stochastische Analysis, stochastische Modelle in Biologie und Medizin, Finanzmathematik |
| Prof. Dr. C. Hesse | Nichtparametrische Schätztheorie insbesondere Dekonvolution, Statistische Analyse von Wahlsystemen, Differentialgleichungen mit verrauschten Daten |
| Jun.-Prof. Dr. M. Oesting | Extremwertstatistik, Räumliche Statistik, Simulation stochastischer Prozesse |
| Prof. Dr. Nicole Radde |
Stochastische Modellierung und Simulation zellulärer Systeme, Statistische Methoden zur Modellkalibrierung mit Sparten Daten in der Systembiologie |
| Prof. Dr. I. Steinwart | Statistische Lerntheorie und maschinelles Lernen, kernbasierten Lernverfahren, Cluster Analysis, Neuronale Netze |
| Prof. Dr. M. Eisermann | Geometrische Topologie, niedrigdimensionale Mannigfaltigkeiten, Knotentheorie und Zopfgruppen, ihre Darstellungen und Invarianten, Gruppentheorie, Algorithmen und Computer-Algebra |
| Prof. Dr. D. Göddeke | Hochleistungsrechnen, GPU-Computing, Anwendungen in Optimierung und Geo- und Lebenswissenschaften |
| Prof. Dr. B. Stamm | Numerik von partiellen Differentialgleichungen, Atomistische Simulationen, Eigenwertprobleme, Modellreduktion |
| Prof. Dr. I. Steinwart | Effiziente Implementierung von Lernverfahren, Anwendungen für Lernverfahren, Neuronale Netze |
Ansprechpartner für konkrete Projektanfragen
Dominik Göddeke
Prof. Dr.Prodekan Mathematik